# ABtest (김성구)

> 검증된 인간에게 물어보는 A/B 테스트. 응답자 전원이 World ID 홍채 인증을 거쳐 봇·중복이 구조적으로 불가능. 시안 2개, 응답당 $0.50, 24~48시간. 자기 앱 이름부터 자기 앱으로 검증

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/abtest-worldid
- 공식 사이트: https://industrious-delight-production-4e12.up.railway.app/report/abname1?sig=cb197f9c78465090c2b93a93c471db4f
- 분야: 마케팅, 데이터
- 쓰는 환경: 웹
- 상태: 운영 종료 (확인 2026-11-01)
- 등재: 2026-09-18 · 마지막 갱신: 2026-11-01


## 소개

ABtest는 **World App 미니앱으로 돌아가는 A/B 설문 마켓플레이스**입니다. 두 시안 중 하나를 고르면 응답자는 USDC를 받고, 의뢰자는 봇 없는 데이터를 받습니다. 핵심은 **응답자 전원이 World ID(홍채 생체인증)를 통과한 실제 인간**이라는 점: 1인 1응답이 프로토콜 레벨에서 강제되므로 봇·중복·어뷰징 응답을 “필터링”하는 게 아니라 처음부터 불가능하게 만들었습니다. 온라인 패널 응답의 15~40%가 봇·사기로 추정되는 시장에서 사기 0% 표본을 구조적으로 보장한다는 겁니다.

출시 전 자기 앱 이름부터 자기 앱으로 검증했습니다. “스토어에서 어느 이름을 누르겠나”: **ABtest 78% vs Which One 22%** (검증된 인간 54명, 응답 시간 중앙값 5.4초). 리포트가 공개돼 있습니다. 출시 첫날 검증된 인간 52명이 252건을 답했습니다. 응답당 $0.50, 최소 100명, 시안 2개와 질문 하나면 24~48시간 내 리포트. 만든 사람은 김성구: 가상자산 세금 진단 [TaxRay](/discover/taxray)도 만들었습니다.

메이커로그가 이 항목의 진짜 내용입니다. 「제 해법이 틀렸다는 걸 댓글로 배웠습니다」. 너무 빠른 응답을 거르는 기준이 1.5초 고정이었는데, 이미지 라운드 중앙값이 4.5초, 텍스트 라운드가 11.7초라 같은 기준이 텍스트에선 헐거웠습니다. 해법으로 “백분위로 자르겠다”고 썼는데, 댓글을 받고 분포를 다시 뽑으니 **하위 10% 지점이 두 라운드 모두 1.2~1.3초로 거의 같았습니다**. 중앙값은 2.5배 차이인데 하단 꼬리는 붙어 있었던 겁니다. 그래서 기준을 “중앙값의 몇 %”로 바꾸고, 설문 사이에 섞어 둔 주의력 트랩(“A를 눌러주세요”)을 정답지 삼아 후보 기준을 채점했습니다: 중앙값의 30%가 가장 정확(거른 43건 중 트랩 실패 47%). “지난 글에서 문제 진단은 맞았고 해법은 틀렸습니다. 숫자를 공개하니 틀린 부분이 돌아왔습니다.”

타겟 사용자:
- 앱 아이콘·랜딩 카피·로고 시안 두 개를 놓고 팀 안에서 의견이 갈리는 메이커
- 온라인 패널 응답의 봇·중복 때문에 결과를 못 믿었던 마케터
- 100명에게 $50으로 24시간 안에 답을 받고 싶은 1인 개발자
- 응답 품질 필터를 숫자로 공개·수정하는 과정을 참고하려는 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
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