앱토 ABTO (모델 A/B 테스트)
AI 모델 실사용 비교 도구. 비싼 AI 모델이 우리 사용자에게도 그만큼 좋은지를 벤치마크가 아니라 실제 결제·재방문으로 확인합니다. base URL과 헤더만 바꾸면 붙고, 새 모델은 사용자 10%에게 먼저 적용합니다.
앱토(ABTO)가 던지는 질문은 한 줄입니다. 비싼 AI 모델이 우리 사용자에게도 그만큼 좋을까요? 같은 AI 기능을 쓰는 사용자를 나눠 서로 다른 모델을 적용하고, 결제와 재방문 같은 실제 행동을 AI 호출 비용과 함께 비교합니다. 성과가 같으면 더 저렴한 모델로 옮겨 비용을 줄이고, 비싼 모델이 실제로 낫다면 그 차이가 비용을 유지할 근거가 됩니다. 벤치마크 점수가 아니라 자기 서비스의 지표로 판단하자는 것입니다.
붙이는 방법은 OpenAI SDK 코드를 그대로 두고 base URL과 헤더만 바꾸는 방식입니다. GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Kimi를 같은 방식으로 호출해 비교하고, 새 모델은 사용자 10%에게만 먼저 적용했다가 문제가 있으면 되돌립니다. Claude Code나 Codex에 한 줄을 시키면 성과 지표를 자동으로 심어 주는 연동도 있습니다. 베타 도입 결과로 두 사례를 공개했습니다. AI 오답노트 서비스는 모델 비용 41% 절감에 재방문율 18% 증가, AI 이력서 서비스는 비용 28% 절감에 유료 전환율 12% 증가. 결제 수단 없이 30일간 AI 호출 3만 건을 무료로 쓸 수 있습니다.
AI 빌더에 모인 도구 대부분이 만드는 속도를 다룬다면, 앱토는 만든 뒤의 운영 비용을 다룹니다. 모델 값이 매달 나가는 구조에서는 이쪽이 더 빨리 체감되는 문제이기도 합니다.
이런 분께 맞아요
- AI 기능을 붙였는데 모델 비용이 매달 부담스러운 1인 개발자·스타트업
- 최신 모델로 갈아탈지 말지를 감이 아니라 지표로 정하고 싶은 팀
- 여러 모델을 같은 코드로 바꿔 끼우며 비교해 보고 싶은 사람
자주 묻는 질문
앱토 ABTO, 어떤 서비스인가요?
앱토(ABTO)가 던지는 질문은 한 줄입니다. 비싼 AI 모델이 우리 사용자에게도 그만큼 좋을까요? 같은 AI 기능을 쓰는 사용자를 나눠 서로 다른 모델을 적용하고, 결제와 재방문 같은 실제 행동을 AI 호출 비용과 함께 비교합니다. 성과가 같으면 더 저렴한 모델로 옮겨 비용을 줄이고, 비싼 모델이 실제로 낫다면 그 차이가 비용을 유지할 근거가 됩니다. 벤치마크 점수가 아니라 자기 서비스의 지표로 판단하자는 것입니다.
앱토 ABTO, 누가 만들었나요?
앱토(ABTO)가 던지는 질문은 한 줄입니다. 한국 1인 개발자 생태계의 AI·개발도구 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
앱토 ABTO, 어떤 사람에게 추천되나요?
AI 기능을 붙였는데 모델 비용이 매달 부담스러운 1인 개발자·스타트업 최신 모델로 갈아탈지 말지를 감이 아니라 지표로 정하고 싶은 팀 여러 모델을 같은 코드로 바꿔 끼우며 비교해 보고 싶은 사람
앱토 ABTO, 어디서 사용할 수 있나요?
이 페이지의 「사이트 가보기」 버튼으로 앱토 ABTO (모델 A/B 테스트) 공식 사이트에 바로 갈 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 1인 개발자가 만든 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.



