# 앱토 ABTO (모델 A/B 테스트)

> AI 모델 실사용 비교 도구. 비싼 AI 모델이 우리 사용자에게도 그만큼 좋은지를 벤치마크가 아니라 실제 결제·재방문으로 확인합니다. base URL과 헤더만 바꾸면 붙고, 새 모델은 사용자 10%에게 먼저 적용합니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/abto-ab-testing
- 공식 사이트: https://abto.app
- 분야: AI, 개발도구
- 쓰는 환경: 웹
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-09-28 · 마지막 갱신: 2026-09-28


## 소개

앱토(ABTO)가 던지는 질문은 한 줄입니다. **비싼 AI 모델이 우리 사용자에게도 그만큼 좋을까요?** 같은 AI 기능을 쓰는 사용자를 나눠 서로 다른 모델을 적용하고, 결제와 재방문 같은 실제 행동을 AI 호출 비용과 함께 비교합니다. 성과가 같으면 더 저렴한 모델로 옮겨 비용을 줄이고, 비싼 모델이 실제로 낫다면 그 차이가 비용을 유지할 근거가 됩니다. 벤치마크 점수가 아니라 자기 서비스의 지표로 판단하자는 것입니다.

붙이는 방법은 OpenAI SDK 코드를 그대로 두고 base URL과 헤더만 바꾸는 방식입니다. GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Kimi를 같은 방식으로 호출해 비교하고, 새 모델은 사용자 10%에게만 먼저 적용했다가 문제가 있으면 되돌립니다. Claude Code나 Codex에 한 줄을 시키면 성과 지표를 자동으로 심어 주는 연동도 있습니다. 베타 도입 결과로 두 사례를 공개했습니다. AI 오답노트 서비스는 모델 비용 41% 절감에 재방문율 18% 증가, AI 이력서 서비스는 비용 28% 절감에 유료 전환율 12% 증가. 결제 수단 없이 30일간 AI 호출 3만 건을 무료로 쓸 수 있습니다.

[AI 빌더](/discover/category/AI%EB%B9%8C%EB%8D%94)에 모인 도구 대부분이 **만드는 속도**를 다룬다면, 앱토는 만든 뒤의 **운영 비용**을 다룹니다. 모델 값이 매달 나가는 구조에서는 이쪽이 더 빨리 체감되는 문제이기도 합니다.

타겟 사용자:
- AI 기능을 붙였는데 모델 비용이 매달 부담스러운 1인 개발자·스타트업
- 최신 모델로 갈아탈지 말지를 감이 아니라 지표로 정하고 싶은 팀
- 여러 모델을 같은 코드로 바꿔 끼우며 비교해 보고 싶은 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/abto-ab-testing)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
전체 목록: https://dreamboat.kr/llms.txt · 전문: https://dreamboat.kr/llms-full.txt