AITI (AI 사용 유형 테스트)

AITI는 AI 사용 유형을 재는 테스트입니다. “AI를 얼마나 잘 쓰나”가 아니라 “어떻게 쓰는 사람인가”. 위임 폭·사용 목적·소통 방식·결과 검증 4개 축으로 16유형이 나오고, 32문항에 4분쯤 걸립니다. 결과 링크를 친구에게 보내면 두 사람 결과가 비교됩니다. 만든 이유는 MBTI류가 유형 구분을 데이터로 검증한 적이 없다는 게 계속 걸려서, 거꾸로 빈도 척도, 정·역 균형 문항 같은 심리측정 절차를 지켜 만들고, 응답이 모이면 요인분석을 돌려 4개 축이 맞는지, 16유형이 진짜 존재하는지 확인할 생각이라고 합니다. “아니면 아니라고 쓸 겁니다.”

이 항목의 핵심은 공개된 정정 과정입니다. 첫 응답 96건을 문항 분석해 보니 ‘소통 방식’ 축이 신뢰도 .25로 아무것도 못 재고 있었고, 16유형 중 2개에 66%가 몰려 있었습니다. 제일 큰 깨달음은 “검증을 얼마나 하냐”는 유형이 아니라는 것: 확인 안 하는 게 하나의 스타일일 수는 없으니까. 그래서 정답 없는 취향(위임·탐색·관계)만 유형으로 남기고 검증 습관은 “응답자 N명 중 상위 k%”로 따로 보여주게 바꿨습니다. 새로 넣은 관계 축은 AI에게 고맙다고 하는지, 별명을 붙이는지, 잡담하는지를 묻습니다. 이틀 만에 갈아엎어 이전 결과 링크는 못 열고, 지금 하면 “12명 중 상위 30%” 같은 숫자가 뜨는데 “숨기는 것보다 낫다고 봤다”고 적었습니다.

사이드 프로젝트 카테고리에서 유형 테스트는 흔하지만, 자기 테스트의 신뢰도를 공개하고 갈아엎은 항목은 처음입니다. 로그로 하루를 채점하는 scored와 짝을 이루는 ‘AI 사용 자기 이해’ 도구인데, 하나는 행동 데이터, 하나는 자기 보고라는 점이 다릅니다.

이런 분께 맞아요

• 내가 AI에게 일을 어디까지 맡기는 사람인지 궁금한 사용자
• 팀원끼리 AI 사용 방식을 비교해 협업 규칙을 잡고 싶은 팀
• 심리측정 절차로 설문을 만들고 검증하는 과정을 보고 싶은 사람

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