# 한국어 STT 벤치마크 (Awesome Korean STT)

> STT 성능 비교표. 한국어 음성인식 STT API를 한자리에 모아 성능까지 벤치마크한 오픈 리스트입니다. GitHub 541스타입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/awesome-korean-speech-recognition
- 공식 사이트: https://github.com/rtzr/Awesome-Korean-Speech-Recognition
- 분야: AI, 데이터
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-12 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

Awesome Korean Speech Recognition은 한국어 음성인식(STT) API를 한자리에 모으고 **각 서비스의 성능을 실제로 벤치마크해 공개하는** 오픈 리스트입니다. GitHub 541스타·38포크, CC0-1.0(퍼블릭 도메인)이며 2026년 8월에도 갱신되고 있습니다.

왜 이런 리스트가 필요한가:
한국어 STT를 쓰려면 선택지가 여러 개인데, 어느 것이 실제로 정확한지는 써보기 전엔 모릅니다. 각 업체가 내놓는 수치는 측정 조건이 제각각이라 비교가 안 됩니다. 이 저장소는 **같은 조건으로 재서 나란히 놓는 것** 하나로 그 문제를 해결합니다.

이런 “비교표형 오픈소스”의 가치:
코드가 아니라 판단 근거를 제공하는 저장소입니다. 도입 검토 단계에서 며칠 걸릴 조사를 몇 분으로 줄여줍니다. 라이선스를 CC0로 둔 것도 인용·재배포를 막지 않겠다는 뜻입니다.

함께 볼 한국어 처리 오픈소스:
**말을 쪼개는 쪽**
- 가루(garu): 초경량 형태소 분석
- 한국어 용언 분석기: 활용형에서 기본형 복원
**틀린 것을 잡는 쪽**
- py-hanspell: 파이썬 맞춤법 검사
- hanspell(CLI): 터미널에서 맞춤법 검사
- 맞춤법(macOS 앱): 어디서나 단축키로 검사
**소리를 다루는 쪽**
- coqui TTS 한국어: 한국어 음성 합성
**이미지에서 읽는 쪽**
- 경량 한글 OCR API: 이미지에서 한글 추출

한국어는 교착어라 영어용 도구를 그대로 못 씁니다. 그래서 이 영역은 대기업 API와 개인 오픈소스가 나란히 존재합니다.

**이건 도구가 아니라 지도입니다.** 나머지가 직접 무언가를 처리한다면, 이쪽은 한국어 음성인식 모델들을 같은 기준으로 비교해 무엇을 고를지 판단하게 해줍니다. 선택지가 많아진 영역에서 먼저 필요한 자료입니다.

타겟 사용자:
- 한국어 STT API를 고르는 중인 개발자·기획자
- 회의록·자막·콜센터 분석 기능을 붙이려는 1인 메이커
- 국내 음성인식 시장 지형을 파악하려는 사람
- 벤치마크 방법론 자체를 참고하려는 연구자

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/awesome-korean-speech-recognition)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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