# LLM 스터디 큐레이션

> ML 강의·논문 자료 링크 모음. 검증된 LLM·ML 강의·논문·자료 링크만 골라 모은 학습 큐레이션입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/awesome-llm-study
- 공식 사이트: https://github.com/melocream/awesome-llm-study
- 분야: 교육, AI
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-24 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

awesome-llm-study는 **LLM·ML 스터디와 지식공유를 위한 큐레이션**입니다. 검증된 강의·논문·자료 링크를 모읍니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준):
- 스타 **62** · 포크 **14**
- 저장소 `melocream/awesome-llm-study`
- 생성 **2026-07-26** · 마지막 push **2026-07-29**

자료가 넘칠 때 필요한 것:
LLM 학습 자료는 **부족한 게 아니라 너무 많습니다.** 매주 새 논문과 강의가 쏟아지고, 어느 것이 지금 볼 값이 있는지 판단하는 데 시간이 더 듭니다.

그래서 큐레이션의 가치는 **모은 것이 아니라 뺀 것**에 있습니다. “검증된”을 내세운다면 무엇을 기준으로 걸렀는지가 핵심입니다.

그리고 **개인 큐레이션은 취향이 들어갑니다.** 만든 사람의 관심사 쪽이 두껍고 나머지가 얇을 수 있으니, 목록의 구성을 먼저 훑어보고 내 학습 방향과 맞는지 보는 편이 좋습니다.

같은 결의 한국어 학습 자료:
- 랭체인 한국어 튜토리얼: 한국어 데이터로 다시 쓴 예제
- 파이토치 한국어 튜토리얼
- 백엔드 면접 질문과 답변
- Made in Korea 오픈소스 큐레이션

타겟 사용자:
- LLM을 체계적으로 공부하려는 개발자
- 스터디 커리큘럼을 짜야 하는 모임장
- 자료가 많아 무엇부터 볼지 못 정하는 학습자
- 큐레이션 운영을 참고하려는 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/awesome-llm-study)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
전체 목록: https://dreamboat.kr/llms.txt · 전문: https://dreamboat.kr/llms-full.txt