# coqui TTS 한국어 (Korean TTS)

> 음성합성 공개 노트북. coqui TTS로 한국어 음성합성을 돌리는 공개 노트북입니다. glow-tts와 multiband melgan을 쓰며 GitHub 66스타를 받았습니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/coqui-tts-korea
- 공식 사이트: https://github.com/ttop32/coqui_tts_korea
- 분야: AI, 개발도구
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-12 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

coqui_tts_korea는 오픈소스 TTS 엔진 coqui로 **한국어 음성합성**을 구현한 공개 저장소입니다. glow-tts와 multiband melgan을 조합했고, Jupyter Notebook으로 학습·추론 과정을 그대로 따라갈 수 있습니다. GitHub 66스타·MPL-2.0.

노트북으로 공개한 의미:
모델 가중치만 던져주면 재현이 어렵습니다. 이 저장소는 데이터 준비부터 학습·합성까지를 노트북에 담아 **과정 자체를 따라할 수 있게** 했습니다. 한국어 TTS를 처음 붙이는 사람에게는 논문보다 이쪽이 빠릅니다.

한국어 TTS의 어려운 지점:
같은 글자라도 앞뒤에 따라 발음이 달라지고(연음·경음화), 숫자·영문·한자를 읽는 방식이 문맥마다 다릅니다. 텍스트 정규화가 절반 이상의 일입니다.

함께 볼 한국어 처리 오픈소스:
**말을 쪼개는 쪽**
- 가루(garu): 초경량 형태소 분석
- 한국어 용언 분석기: 활용형에서 기본형 복원
**틀린 것을 잡는 쪽**
- py-hanspell: 파이썬 맞춤법 검사
- hanspell(CLI): 터미널에서 맞춤법 검사
- 맞춤법(macOS 앱): 어디서나 단축키로 검사
**소리를 다루는 쪽**
- Awesome Korean STT: 음성인식 벤치마크 정리
**이미지에서 읽는 쪽**
- 경량 한글 OCR API: 이미지에서 한글 추출

한국어는 교착어라 영어용 도구를 그대로 못 씁니다. 그래서 이 영역은 대기업 API와 개인 오픈소스가 나란히 존재합니다.

**coqui TTS는 방향이 반대입니다.** 나머지가 한국어를 받아서 처리한다면, 이쪽은 한국어를 만들어냅니다. 그래서 어려움도 다릅니다. 분석은 정확도가 문제지만 합성은 어색함이 문제입니다.

타겟 사용자:
- 한국어 음성합성을 직접 돌려보려는 개발자
- 자체 목소리 모델이 필요한 콘텐츠 제작자
- TTS 파이프라인을 학습하려는 ML 입문자
- 오디오북·내레이션을 자동화하려는 1인 메이커

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/coqui-tts-korea)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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