다이소 MCP (hmmhmmhm · 한국 로컬 리테일)

다이소 MCP는 한국 로컬 리테일과 생활 정보를 AI에 연결하는 MCP·CLI·Codex Skill입니다. 이름은 다이소로 시작하지만 실제 커버 범위가 훨씬 넓습니다. TypeScript로 작성됐고 2026년 2월 시작해 2026년 8월 기준 스타 317개·포크 21개이며, 최근 푸시가 2026-08-09로 활발합니다.

지원 범위

• 다이소: 제품·매장·재고
• 편의점: GS25·세븐일레븐·CU·이마트24 (매장·상품·재고·인기검색어)
• 마트: 롯데마트 (매장·상품)
• 드럭스토어: 올리브영 (매장·재고)
• 영화관: CGV·메가박스·롯데시네마 (지점·영화·시간표·좌석)
• 생활: 주변 음식점·카페, 주유소·유가, 상품 가격 비교

재고 조회가 핵심인 이유

“이 물건 우리 동네 다이소에 있나”는 검색으로 답이 안 나오는 질문입니다. 각 브랜드 앱에 들어가 매장을 고르고 상품을 검색해야 하고, 여러 브랜드를 비교하려면 그걸 반복해야 합니다. AI가 한 번에 훑어주면 실질적인 시간이 절약됩니다.

API 키 없이 쓴다는 설계

README에 “사용자는 별도 API 키를 준비하지 않고 바로 사용할 수 있습니다”라고 명시돼 있습니다. MCP 서버(https://mcp.aka.page)·CLI(npx daiso)·Skill 세 가지 형태로 배포해 진입 장벽을 최대한 낮췄습니다.

배포 형태를 셋으로 나눈 이유

• MCP: Claude 등 AI 호스트에 연결
• CLI: 터미널에서 직접
• Codex Skill: 에이전트 스킬로 설치

같은 기능을 사용자가 있는 곳마다 다른 형태로 내놓는 전략입니다.

로컬 지식이 경쟁력이 되는 영역

공공데이터가 아닌 민간 리테일 정보를 AI에 연결한 사례입니다. 한국인의 일상에 밀착한 정보이고, 글로벌 AI 회사가 절대 직접 만들지 않을 영역입니다. 로컬 지식이 곧 해자가 되는 전형입니다.

같은 결의 한국 생활·리테일 서비스

• 디스팟 (DiscountSpot)
• 지름알림 (Jirum Alarm)
• 쇼핑스캐너
• 가슴속 3천원 (길거리 음식 지도)
• 공공데이터 렌즈

그리고 다수 브랜드를 공식 제휴 없이 연결하는 구조는 한쪽이 막으면 그 부분만 조용히 멈춥니다. 어제 되던 조회가 오늘 빈 값으로 오는 상황을 전제하고 쓰는 편이 좋습니다.

이런 분께 맞아요

• 매장 재고를 미리 확인하고 싶은 소비자
• 영화 시간표·좌석을 AI로 조회하려는 사람
• 로컬 리테일 데이터를 활용한 서비스를 만드는 개발자
• MCP·CLI·Skill 다중 배포 전략을 참고하려는 메이커