# 공공데이터포털 MCP 서버 모음 (Koomook)

> 공공 오픈 API 연동 도구. data.go.kr 오픈 API들을 MCP 서버로 묶은 모음집으로, 한국 공공데이터를 AI에 연결하는 초기 구현입니다. 스타는 288개입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/data-go-mcp-servers
- 공식 사이트: https://github.com/Koomook/data-go-mcp-servers
- 분야: 공공, AI
- 쓰는 환경: 챗봇·MCP
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-10 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

data-go-mcp-servers는 한국 공공데이터포털(data.go.kr)의 오픈 API들을 MCP 서버로 구현한 모음집입니다. Python으로 작성됐고 2025년 8월 시작해 2026년 8월 기준 스타 288개·포크 51개를 기록 중입니다.

모음집이라는 형태:
개별 API마다 MCP 서버를 따로 만들면 사용자가 여러 저장소를 찾아다녀야 합니다. 한 저장소에 여러 서버를 모아두면 “공공데이터를 AI에 붙이고 싶다”는 사람이 한곳에서 필요한 걸 고를 수 있습니다. 모노레포 형태의 장점입니다.

시점의 의미:
2025년 8월이면 MCP가 나온 지 얼마 안 된 시기입니다. 그 시점에 한국 공공데이터를 MCP로 감싸는 시도를 시작했고, 이후 나온 여러 한국 공공데이터 MCP(archhub-mcp·real-estate-mcp·public-data-lens)들의 앞자리에 있습니다.

공공데이터 MCP가 늘어나는 이유:
- 데이터가 이미 무료로 열려 있음
- API 문서가 공개돼 있어 구현이 명확함
- 수요가 확실함 (그 데이터를 원하는 사람이 실재)
- 며칠이면 만들 수 있음
1인 메이커가 진입하기 좋은 조건이 다 갖춰져 있습니다.

뒤따르는 프로젝트의 발판:
새 프로토콜이 나왔을 때 자기 나라 데이터에 가장 먼저 붙여보는 사람들이 생태계의 출발선을 만듭니다. 완성도보다 시점 자체가 기여인 경우가 있고, 뒤따르는 프로젝트들이 그 위에서 더 멀리 갑니다.

같은 결의 한국 공공데이터 MCP:
- 공공데이터 렌즈 (탐색·판단 계층)
- archhub-mcp (건축HUB)
- 부동산 실거래가 MCP
- korean-law-mcp (법령·판례)
- Awesome MCP Korea (한국 MCP 큐레이션)

타겟 사용자:
- 공공데이터를 AI에 연결하려는 개발자
- MCP 서버 구현 예제를 여러 개 보고 싶은 사람
- 공공 API 활용 서비스를 기획하는 사람
- 모노레포로 여러 서버를 관리하는 방식을 참고하려는 개발자

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/data-go-mcp-servers)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
전체 목록: https://dreamboat.kr/llms.txt · 전문: https://dreamboat.kr/llms-full.txt