# 데이터사이언스 면접 질문

> 데이터 직군 인터뷰 대비 자료. 한국 데이터 직군 면접에서 나오는 질문을 분야별로 정리한 저장소입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/datascience-interview-questions-kr
- 공식 사이트: https://github.com/zzsza/Datascience-Interview-Questions
- 분야: 채용, 교육
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-24 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

이 저장소는 **한국 데이터사이언스 직군 면접 질문을 분야별로 모은 자료**입니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준):
- 스타 **1,011**
- 라이선스 **MIT** · 저장소 `zzsza/Datascience-Interview-Questions`
- 마지막 push **2019-11-07**

면접 질문 목록이 하는 일:
데이터 직군은 **범위가 넓습니다**. 통계·머신러닝·SQL·엔지니어링·도메인 지식이 다 걸립니다. 무엇을 공부해야 할지 정하는 것부터가 일입니다.

실제로 나오는 질문 목록은 **범위를 좁혀줍니다.** 답을 외우는 용도가 아니라 무엇을 알아야 하는지 확인하는 체크리스트로 쓰일 때 값이 큽니다.

그리고 **질문만 있고 답이 없는 항목이 많습니다.** 그게 의도된 설계지만, 혼자 채우려면 상당한 시간이 듭니다. 스터디에서 나눠 답하는 방식이 원래 쓰임에 가깝습니다.

함께 볼 한국 커리어 자료:
- 백엔드 면접 질문과 답변: “이렇게 답하면 틀린다”까지
- 자기소개서 플러그인: 지원 서류 8단계
- korean-resume-latex: 이력서 템플릿
- devpill: 개발자 커리어 뉴스레터

타겟 사용자:
- 데이터 직군 면접을 준비하는 취업준비생
- 무엇을 공부해야 할지 범위를 정하려는 학습자
- 스터디 커리큘럼을 짜는 모임장
- (최신 트렌드는 별도 자료가 필요합니다)

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
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