# Foundry Evidence Check

> AI 로 B2B MVP 를 내놓은 1인 창업자에게. 14개 질문으로 병목을 좁히고 다음 실험 하나를 정합니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/foundry-mvp-bottleneck
- 공식 사이트: https://foundry-check.pages.dev/?lang=ko
- 분야: 창업, 데이터
- 쓰는 환경: 웹
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-10-07 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

AI 로 MVP 를 빨리 만들수록 **무엇이 안 되는지 모르는 상태**에 빨리 도착합니다. 가입은 되는데 안 쓰고, 보긴 보는데 안 사고, 그 원인이 제품인지 메시지인지 대상인지 갈리지 않습니다.

Foundry 는 그 자리에서 쓰는 진단입니다. **14개 질문**으로 병목 가설을 좁히고, 지금 갖고 있는 데이터가 **어떤 조건에서 만들어졌는지**를 같이 확인합니다. 표본이 어떻게 모였는지 모른 채 숫자만 보면 엉뚱한 곳을 고치게 되기 때문입니다.

결과는 보고서가 아니라 **다음 실험 하나**입니다. 할 일을 늘리지 않고 줄이는 방향으로 끝낸다는 점이 이 도구의 성격입니다.

14개 질문은 **가설을 좁힐 뿐 답을 주지는 않습니다.** 결과로 나오는 「다음 실험 하나」도 해 봐야 맞는지 압니다. 가입자나 사용 기록이 거의 없는 단계에서는 좁힐 재료 자체가 부족합니다. 숫자가 적을수록 결론이 우연에 흔들립니다.

AI 로 B2B MVP 를 이미 내놓았고 **무엇이 막혔는지 모르는 1인 창업자**에게 맞습니다. 아직 만들기 전이라면 이르고, 일반 소비자 대상 서비스라면 질문이 겨냥하는 상황과 다를 수 있습니다. 진단에 답하는 것보다 나온 실험 하나를 바로 돌려 보는 데까지 가야 값이 생깁니다. 무료입니다.

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
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