# 국회 법안·회의록 MCP

> 국회 기록 질문 검색 도구. 대한민국 국회를 질문으로 탐색하고 공식 기록으로 검증하는 MCP 서버입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/korean-bill-debate-mcp
- 공식 사이트: https://korean-bill-debate-mcp.vercel.app
- 분야: 공공, AI
- 쓰는 환경: 챗봇·MCP
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-22 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

korean-bill-debate-mcp는 **대한민국 국회를 질문으로 탐색하고 공식 기록으로 검증하는 MCP 서버**입니다. 법안·처리상태·위원회·회의록·검토보고서·의원과 정부의 발언을 하나로 잇습니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준):
- 스타 **25** · 포크 **7**
- 라이선스 **Apache-2.0** · 저장소 `epoko77-ai/korean-bill-debate-mcp`
- 생성 **2026-07-12** · 마지막 push **2026-07-20**

**아직 매우 작은 프로젝트입니다.** `im-not-ai`(★4,546)와 같은 저자입니다.

국회 정보가 공개돼 있는데도 안 읽히는 이유:
법안·회의록·검토보고서는 **전부 공개돼 있습니다.** 그런데 시스템이 나뉘어 있고 문서가 길어서, 실제로 읽는 사람은 기자와 이해관계자뿐입니다.

“이 법이 왜 이렇게 됐나”를 알려면 **법안 원문 → 위원회 논의 → 검토보고서 → 본회의**를 따라가야 하는데, 그 연결이 손으로 해야 하는 일입니다.

“공식 기록으로 검증”이라는 설계:
LLM에게 정치·법률을 물으면 **그럴듯하게 틀린 답**이 나오기 쉽습니다. 발언과 처리 상태를 원 기록에 연결해 근거를 함께 내놓는 방향은, 이 영역에서 사실상 필수 조건입니다.

그리고 국회 데이터는 회기·개정·재발의로 상태가 계속 바뀝니다. **조회 시점의 처리 상태**를 함께 봐야 하고, 폐기된 법안을 현행처럼 읽으면 결론이 완전히 뒤집힙니다.

스타 25이므로 **유지보수와 데이터 갱신이 개인에게 달려 있다는 점**을 감안해야 합니다.

함께 볼 한국어 AI 에이전트 스킬, 국내 정보를 모아오는 계열 (5편):
- ir-search (★361): 정부 지원사업 전수조사
- sole-search (★45): 소상공인 지원사업 조사
- 학교알리미 MCP (★42): 급식·학생수·수행평가 공시정보
- ko-design-md (★41): 한국 브랜드 디자인 시스템 카탈로그
- 사주 스킬 (★30): 만세력 엔진 기반 평생사주 풀이

이 카테고리에 **23편**이 모여 있고 17편은 다른 계열입니다. 문서 생성·정보 조사·글쓰기 교정처럼 겨냥하는 지점이 다릅니다. 전체 목록은 [AI에이전트스킬 카테고리](https://dreamboat.kr/discover/category/AI%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8%EC%8A%A4%ED%82%AC)에 있습니다.

**이건 이 목록에서 가장 무거운 데이터를 다룹니다.** 지원사업 공고가 “지금 신청 가능한가”를 묻는다면, 법안은 시간에 따라 상태가 변하고 해석이 갈립니다. 그래서 유일하게 **“검증”을 설계 목표로 내건** 항목입니다. `im-not-ai`와 같은 저자입니다.

타겟 사용자:
- 특정 법안의 경과를 추적해야 하는 실무자
- 정책·규제 변화를 확인하려는 스타트업
- 국회 데이터를 다루는 개발자·연구자
- 근거 연결형 MCP 설계를 참고하려는 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
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