# 경량 한글 OCR API (Korean Light OCR)

> 문자 탐지·인식 코드. 한글 문자 탐지·인식을 가볍게 돌리는 공개 API 저장소입니다. GitHub 38스타에 MIT 라이선스입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/korean-light-ocr-api
- 공식 사이트: https://github.com/jentiai/Korean-Light-OCR-API
- 분야: AI, 개발도구
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-12 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

Korean Light OCR API는 한글 문자 **탐지와 인식**을 경량으로 처리하는 공개 저장소입니다. GitHub 38스타·MIT, Python. 2026년 6월 갱신됐습니다.

한글 OCR이 별도로 필요한 이유:
라틴 문자는 26자면 되지만 한글은 조합으로 만들어지는 글자가 1만 자를 넘습니다. 영어권 OCR 모델을 그대로 쓰면 인식률이 크게 떨어집니다. 자모 조합 구조를 고려한 모델이 따로 필요한 이유입니다.

경량이라는 선택:
클라우드 OCR API는 정확하지만 장당 비용이 붙고 이미지를 외부로 보내야 합니다. 경량 모델은 **자체 서버에서 돌릴 수 있어** 비용과 프라이버시 문제를 동시에 피합니다. 처리량이 많거나 민감한 문서를 다룰 때 의미가 있습니다.

함께 볼 한국어 처리 오픈소스:
**말을 쪼개는 쪽**
- 가루(garu): 초경량 형태소 분석
- 한국어 용언 분석기: 활용형에서 기본형 복원
**틀린 것을 잡는 쪽**
- py-hanspell: 파이썬 맞춤법 검사
- hanspell(CLI): 터미널에서 맞춤법 검사
- 맞춤법(macOS 앱): 어디서나 단축키로 검사
**소리를 다루는 쪽**
- Awesome Korean STT: 음성인식 벤치마크 정리
- coqui TTS 한국어: 한국어 음성 합성

한국어는 교착어라 영어용 도구를 그대로 못 씁니다. 그래서 이 영역은 대기업 API와 개인 오픈소스가 나란히 존재합니다.

**OCR은 텍스트가 되기 전 단계를 맡습니다.** 나머지 도구는 전부 “글자로 된 입력”을 전제하는데, 한국 현장 문서는 스캔본과 사진이 많습니다. 이 단계가 막히면 뒤의 도구를 쓸 기회조차 없습니다.

타겟 사용자:
- 문서 이미지를 대량 처리해야 하는 개발자
- 외부로 이미지를 못 보내는 환경의 엔지니어
- 영수증·명함·서류 인식 기능을 붙이려는 1인 메이커
- 한글 OCR 모델 구조를 학습하려는 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/korean-light-ocr-api)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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