고려대에서 만든 한국어 검색 특화 임베딩 모델 — RAG의 첫 단계를 바꾼다
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
nlpai-lab/KURE“AI 기업들이 무료 한도를 째째하게 막는 게 킹받아서” — 상용 패키지 없이 파이토치 기본 연산만으로 Llama 3 규격(RMSNorm·SwiGLU·RoPE·KV-Cache)을 생코딩하고 노트북 GPU 24GB로 학습 중. 3,000스텝의 헛소리까지 공개
한국어 자연어처리 자료·도구·데이터셋을 모은 큐레이션 목록
트위터 한국어 분석기에서 이어진 오픈소스 한국어 텍스트 처리기
한국어 종단간(end-to-end) 음성인식 모델을 학습·평가하는 오픈소스 툴킷
카카오브레인이 공개한 한국어 생성 사전학습 모델
개인이 직접 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA 사전학습 모델
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
KURE는 고려대학교에서 개발한 한국어 검색 특화 임베딩 모델입니다.
KURE는 고려대학교에서 개발한 한국어 검색 특화 임베딩 모델입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 한국어NLP 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
KURE (한국어 검색 임베딩) — 한국어 RAG를 만드는 개발자, 검색 정확도가 안 나와 막힌 팀, 영어용 임베딩을 그대로 쓰고 있던 서비스, 한국어 임베딩을 비교 평가하려는 연구자에게 맞습니다.
KURE (한국어 검색 임베딩) 공식 사이트는 github.com/nlpai-lab/KURE 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.