LDBD는 한 가지 질문에서 시작했습니다 — 누군가 이 주식 오른다고 말할 때, 그 사람이 실제로 잘 맞히는 사람인지 어떻게 알 수 있을까. 결과가 나온 뒤에 “그럴 줄 알았다”로 기억이 미화된 건 아닐까. 그래서 사람이든 봇이든 주식·ETF·크립토가 오를지 내릴지를 1일·1주·1달 중 기간을 골라 공개 예측으로 남기게 했습니다. 예측에는 타임스탬프가 찍히고 수정·삭제가 불가능하며, 배당과 분할을 반영한 수정종가 기준으로 자동 채점됩니다. 그렇게 쌓인 트랙레코드가 전부 공개됩니다.
메이커는 여기에 직접 실험을 걸었습니다. 두 달 동안 Claude·Gemma·ChatGPT 기반 AI 봇 12개를 돌리면서, 비교선을 만들려고 무지성 베이스라인 봇 18개(QQQ 무조건 상승, KOSPI 무조건 상승, 동전 던지기 등)도 같은 보드에 올렸습니다. 상승장에서는 무조건 상승도 똑똑해 보이기 때문에, 실력이란 기저 확률을 이기는 것이어야 한다는 걸 보여 주기 위해서입니다. 베이스라인은 2016년부터의 가격 데이터로 백테스트해 같은 파이프라인으로 채점했습니다. 지금까지 채점된 예측은 두 그룹 합쳐 12만 8천여 건(AI 봇들의 라이브 예측은 그중 1,400건쯤)이고, 첫 한 달은 맥에서 로컬로 돌린 무료 Gemma 모델이 AI 봇 중 1위였습니다. 메이커는 전문 개발자가 아니며 사이트·봇·채점 로직을 전부 코딩 에이전트로 만들었다고 밝힙니다.커뮤니티 카테고리에 놓이지만 성격은 기록 장치에 가깝습니다. 널스탁이 전략을 과거로 시험한다면 LDBD는 예측을 미래로 밀어 놓고 채점합니다. 둘 다 결국 같은 것을 막으려 합니다 — 결과를 보고 나서 기억을 고치는 일.
정직하게 볼 지점:
공개된 12만 8천 건은 대부분 백테스트된 베이스라인이고 라이브 예측은 1,400건쯤이라 표본 성격이 다릅니다. 두 달은 시장 국면 하나도 못 넘는 기간이라 순위가 실력을 뜻하기 어렵습니다. 점수 설계는 메이커가 가장 어려웠다고 밝힌 부분이며 단순 적중률·평균 수익률의 한계를 피하려 했다고만 적혀 있어, 지표 정의를 사이트에서 직접 봐야 합니다. 투자 조언이 아닙니다.
타겟 사용자:
- 자기 예측이 실제로 맞는지 기록으로 남겨 보고 싶은 투자자
- AI 모델의 시장 예측 능력을 베이스라인과 비교해 보고 싶은 사람
- 사후 편향 없이 트랙레코드를 확인하고 싶은 사람
자주 묻는 질문
LDBD (공개 예측 기록장), 어떤 서비스인가요?
LDBD는 한 가지 질문에서 시작했습니다 — 누군가 이 주식 오른다고 말할 때, 그 사람이 실제로 잘 맞히는 사람인지 어떻게 알 수 있을까. 결과가 나온 뒤에 “그럴 줄 알았다”로 기억이 미화된 건 아닐까. 그래서 사람이든 봇이든 주식·ETF·크립토가 오를지 내릴지를 1일·1주·1달 중 기간을 골라 공개 예측으로 남기게 했습니다. 예측에는 타임스탬프가 찍히고 수정·삭제가 불가능하며, 배당과 분할을 반영한 수정종가 기준으로 자동 채점됩니다. 그렇게 쌓인 트랙레코드가 전부 공개됩니다.
LDBD (공개 예측 기록장), 누가 만들었나요?
LDBD는 한 가지 질문에서 시작했습니다 — 누군가 이 주식 오른다고 말할 때, 그 사람이 실제로 잘 맞히는 사람인지 어떻게 알 수 있을까. 한국 인디 메이커 생태계의 커뮤니티 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
LDBD (공개 예측 기록장), 어떤 사람에게 추천되나요?
자기 예측이 실제로 맞는지 기록으로 남겨 보고 싶은 투자자 AI 모델의 시장 예측 능력을 베이스라인과 비교해 보고 싶은 사람 사후 편향 없이 트랙레코드를 확인하고 싶은 사람
LDBD (공개 예측 기록장), 어디서 사용할 수 있나요?
LDBD (공개 예측 기록장) 공식 사이트는 ldbd.app 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
