# 뉴럴 폰트 (neural-fonts)

> GAN 한글 폰트 자동 생성 프로젝트. 일부 글자만 그리면 나머지를 만들어 내며, GitHub 스타는 171개입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/neural-fonts
- 공식 사이트: https://github.com/periannath/neural-fonts
- 분야: 폰트, AI
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-12 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

neural-fonts는 **GAN으로 한글 폰트를 생성하는** 프로젝트입니다. 디자이너가 일부 글자만 그리면 나머지 글자를 학습해 만들어냅니다. GitHub 171스타·Python.

한글 폰트 제작의 근본 문제:
라틴 폰트는 대문자·소문자·숫자·기호를 합쳐 100자 남짓이면 됩니다. 한글은 완성형만 11,172자입니다. 폰트 하나를 만드는 데 **수개월에서 수년**이 걸리는 이유이고, 한글 폰트가 비싼 이유이기도 합니다.

neural-fonts는 여기에 “일부만 그리고 나머지는 생성한다”는 접근을 시도합니다. 제작 비용 구조 자체를 바꾸려는 시도입니다.

같은 문제를 웹으로 푼 사례:
Neural-fonts-webapp은 이 기술을 웹 GUI로 감싸 디자이너가 코드 없이 쓰게 만들었습니다. **모델과 도구를 분리해 각각 발전시키는 형태**입니다.

함께 볼 한글 폰트 오픈소스:
**본문에 쓰는 서체**
- 고운돋움·고운바탕: 개인이 만든 본문용 서체 (OFL)
- 낸내(naen-nae): 상업적 이용 가능 폰트 모음집
- 젠텐다드(jetendard): 프리텐다드 계열 파생 서체
- 노토산스 헤스티아: 웹용으로 경량화한 노토산스
**코드에 쓰는 고정폭**
- 모노플렉스(monoplex): 코딩·터미널용 고정폭
- 여밀 모노(yeomil-mono): 코딩용 한글 고정폭
**옛 화면을 되살린 비트맵·픽셀**
- 네오둥근모(neodgm): 도스 둥근모꼴 복원 비트맵
- hbios-sys: 한글 MS-DOS 시스템 폰트 복원
- 물마루(mulmaru): 게임용 픽셀 서체

한글 폰트는 글리프가 1만 자를 넘어 라틴 폰트보다 제작 비용이 훨씬 큽니다. 그래서 이 씬은 완성된 서체를 푸는 쪽과 제작 비용 자체를 낮추는 쪽으로 나뉩니다.

**뉴럴 폰트만 서체가 아니라 도구입니다.** 나머지가 1만 자를 그려낸 결과물이라면, 이쪽은 **그 1만 자를 그리는 비용 자체를 줄이려는** 시도입니다. 일부 글자만 그리면 나머지를 생성하는 방향이라, 성공하면 이 영역의 전제가 바뀝니다.

타겟 사용자:
- 한글 폰트를 만들어보려는 디자이너
- 폰트 제작 비용을 줄이려는 스튜디오
- 생성 모델을 실제 문제에 적용해보려는 ML 엔지니어
- 한글 글리프 구조에 관심 있는 사람

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/neural-fonts)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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