# 널널하네스 NULNUL Harness (SeoNaRu)

> AI 코딩 하네스 도구. Codex·Claude Code가 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인하고, 필요가 증명될 때만 가장 작은 구조를 더하는 오픈소스입니다. ‘새 Agent 0개’도 정상 결과입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/nulnul-harness
- 공식 사이트: https://github.com/SeoNaRu/nulnul-harness
- 분야: 개발도구, AI
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-09-18 · 마지막 갱신: 2026-09-28


## 소개

NULNUL(널널하네스)은 **Codex와 Claude Code를 위한 repository-local AI 코딩 하네스**입니다. 출발점이 되는 불편이 정확합니다. “AI 코딩 환경을 사용하다 보면 AGENTS.md, CLAUDE.md, Skill, Agent, Plugin, Rule이 계속 늘어나면서 실제 프로젝트보다 AI 환경 자체를 관리하는 일이 커진다.” NULNUL은 반대로 시작합니다. **새로운 것을 만들기 전에, 지금 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인합니다.**

설계 원칙으로 적힌 것:
- 기존 규칙·Skill·Agent·Plugin·테스트를 먼저 읽고 재사용, 실제 작업이 필요성을 증명했을 때만 가장 작은 구조를 추가. **“새 Agent 0개, 새 Skill 0개”도 가장 좋은 결과일 수 있다**
- 모델이 “완료했습니다”라고 말하는 걸 완료로 보지 않고, 저장소의 테스트·검증 명령을 실행해 확인
- 긴 작업에서는 대화 기록을 쌓는 대신 다음 세션에 필요한 검증된 checkpoint를 남김
- 반복 실패가 생기면 바로 Rule을 추가하지 않고 개선 후보를 만들어 별도 Gate에서 검증. 더 좋아지지 않았으면 아무것도 추가하지 않는 **NO_PROMOTION**도 정상 결과

3.0 기준 공개 테스트 스위트 431개 통과. Session Continuity, Capability Pack, Verification, Experience/Memory, Capability Natural Selection 등을 한 흐름으로 구성했다고 합니다. 오픈소스입니다.

만든 사람은 나루(GitHub SeoNaRu)입니다. 디스커버에는 [korean-law-mcp (SeoNaRu)](/discover/korean-law-mcp)로 먼저 올라온 메이커입니다. 법령 MCP를 만들던 사람이 이번엔 **AI 코딩 환경 자체를 관리하는 도구**로 왔습니다. [2026 한국 AI 코딩 보조 도구](/discover/korea-ai-coding-companion-tools-2026) 군집 안에서 유일하게 “덜 만들자”를 목표로 내건 항목입니다.

타겟 사용자:
- CLAUDE.md·Skill·Agent가 쌓여서 정작 개발보다 AI 환경 관리가 커진 개발자
- “완료했습니다”를 믿지 않고 테스트로 확인하는 흐름을 자동화하고 싶은 사람
- 세션이 바뀔 때마다 이전 작업을 다시 설명하는 게 지친 사람
- 하네스·에이전트 프레임워크를 오픈소스로 뜯어보고 싶은 개발자

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/nulnul-harness)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
전체 목록: https://dreamboat.kr/llms.txt · 전문: https://dreamboat.kr/llms-full.txt