# Open Korean Text

> 한국어 텍스트 처리 오픈소스. 트위터 한국어 분석기에서 이어진 오픈소스 텍스트 처리기입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/open-korean-text
- 공식 사이트: https://github.com/open-korean-text/open-korean-text
- 분야: AI, 개발도구
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-24 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

Open Korean Text는 **오픈소스 한국어 텍스트 처리기**입니다. 트위터가 만들었던 한국어 분석기(twitter-korean-text)를 커뮤니티가 이어받은 프로젝트입니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준):
- 스타 **669**
- 라이선스 **Apache-2.0** · 저장소 `open-korean-text/open-korean-text`
- 마지막 push **2024-03-12**

SNS 텍스트를 겨냥해 만들어진 것:
원래 트위터에서 만든 도구라 **짧고 비격식적인 문장**을 전제합니다. 신조어·오타·이모티콘이 섞인 텍스트에서 상대적으로 잘 버팁니다.

신문 기사용으로 만들어진 분석기와 성격이 다르고, 다루려는 데이터가 SNS라면 이 차이가 실제 성능으로 나타납니다.

그리고 KoNLPy를 통해서도 쓸 수 있어 **어느 경로로 설치했는지에 따라 버전이 달라질 수 있습니다.** 결과가 문서와 다르면 실제로 어떤 구현을 부르고 있는지 먼저 확인하는 편이 좋습니다.

함께 볼 한국어 사전학습 모델·도구:
- KoBERT (★1,413): SKT가 공개한 한국어 BERT, 2019년 기준선
- KoELECTRA (★638): 개인이 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA
- KoGPT (★1,010): 카카오브레인의 한국어 생성 모델
- kospeech (★637): 한국어 종단간 음성인식 툴킷
- KoAlpaca (★1,572): 한국어 명령어 이해 모델 (2024-10 정체)

**여섯 편 모두 갱신이 멈췄습니다.** 2019~2024년에 나와 각자 한 시기의 기준선이었고, 지금은 더 좋은 모델이 있습니다. 그럼에도 남겨두는 이유는 **한국어 NLP가 어디서 시작해 어디로 갔는지**를 보여주기 때문입니다.
**Open Korean Text만 “모델”이 아니라 규칙 기반 처리기입니다.** 나머지가 학습된 가중치라면 이쪽은 사전과 규칙으로 동작합니다. 그래서 갱신이 멈춰도 **결과가 바뀌지 않는다**는 장점이 있습니다.

타겟 사용자:
- SNS·댓글 텍스트를 분석하는 개발자
- 학습 없이 바로 쓸 형태소 분석기가 필요한 사람
- 자바·스칼라 환경에서 한국어를 다루는 개발자
- 한국어 분석기 계보를 살펴보는 연구자

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/open-korean-text)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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