# 공공데이터 분석 (OpenDataWrangling) > 파이썬 분석 실습 모음. 한국 공공데이터를 실제로 뜯어보며 분석해 보는 자료로, 164스타·포크 120을 받았습니다. - 페이지: https://dreamboat.kr/discover/opendata-wrangling - 공식 사이트: https://github.com/corazzon/OpenDataWrangling - 분야: 데이터, 교육 - 쓰는 환경: 라이브러리 - 상태: 운영 중 - 등재: 2026-08-13 · 마지막 갱신: 2026-10-23 ## 소개 OpenDataWrangling은 한국 공공데이터를 실제로 내려받아 정제·분석하는 과정을 **주피터 노트북으로 공개한** 저장소입니다. GitHub 164스타·**포크 120**. “어떻게 분석하나”가 아니라 “이 데이터를 어떻게 다루나”: 판다스 문법을 가르치는 자료는 많습니다. 이 저장소가 다른 점은 **한국 공공데이터 특유의 문제**를 다룬다는 것입니다. 인코딩(EUC-KR), 병합된 헤더, 연도마다 바뀌는 컬럼명, 결측 표기의 불일치. 문법을 알아도 여기서 막히면 분석이 시작되지 않습니다. 포크 120개의 의미: 따라 하면서 자기 데이터로 바꿔 돌린 사람이 많다는 뜻입니다. 노트북 형태가 학습 자료로서 잘 작동한 사례입니다. 한국 공공데이터·주소·지도 오픈소스: - 대한민국 행정구역 지도: 시도·시군구·읍면동 경계 데이터 - 포스트코디파이(postcodify): 도로명주소·우편번호 검색 API - 공공데이터 분석(OpenDataWrangling): 실제 데이터로 분석 실습 - QGIS 한국 지도 플러그인: 카카오·네이버·VWorld 배경지도 - holidayskr: 음력·대체공휴일까지 계산하는 공휴일 패키지 공공데이터포털은 데이터를 열어두지만 형식이 제각각이고 문서가 불친절합니다. 그 사이를 개인 개발자들이 래퍼·정제 데이터·플러그인으로 메우고 있습니다. 그리고 데이터를 뜯어보는 것과 **의미 있는 결론을 내는 것**은 다른 일입니다. 전처리 실습은 도구를 익히게 해주지만, 어떤 질문을 던질지는 여전히 사람의 몫으로 남습니다. 타겟 사용자: - 공공데이터로 사이드 프로젝트를 하려는 사람 - 파이썬 데이터 분석을 배우는 학습자 - 한국 데이터 특유의 전처리에서 막힌 분석가 - 데이터 저널리즘·시각화를 하는 사람 ## 인용 이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다. 출처(https://dreamboat.kr/discover/opendata-wrangling)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다. 전체 목록: https://dreamboat.kr/llms.txt · 전문: https://dreamboat.kr/llms-full.txt