# patina (devswha)

> AI 티 제거 문장 다듬기 도구. 의미는 보존하면서 AI 티를 걷어내는 결정론적 도구입니다. 184개 명명된 패턴으로 한·영·중·일을 지원하며 스타는 313개입니다.

- 페이지: https://dreamboat.kr/discover/patina-ai-humanizer
- 공식 사이트: https://github.com/devswha/patina
- 분야: 글쓰기, AI
- 쓰는 환경: 라이브러리
- 상태: 운영 중
- 등재: 2026-08-10 · 마지막 갱신: 2026-10-23


## 소개

patina는 AI가 쓴 티가 나는 문장을 사람이 쓴 것처럼 다듬는 도구입니다. 표어가 “Strip the AI packaging. Keep the meaning.”이고, 한국어·영어·중국어·일본어를 지원합니다. 2026년 2월 시작해 2026년 8월 기준 스타 313개·포크 34개를 기록 중이며 최근 푸시가 2026-08-07입니다.

블랙박스가 아니라는 점:
patina의 핵심 주장은 **감사 가능(auditable)** 하다는 것입니다. 184개의 명명된 패턴이 모든 편집을 주도하고, `--diff` 옵션으로 무엇이 왜 바뀌었는지 정확히 볼 수 있습니다. LLM에게 “자연스럽게 고쳐줘”라고 시키는 방식과 근본적으로 다릅니다. 그 방식은 매번 결과가 다르고 무엇이 바뀌었는지 추적할 수 없습니다.

의미 보존을 강제하는 구조:
모든 재작성은 **의미 보존 점수(MPS)** 와 **충실도(Fidelity)** 하한선을 통과해야 합니다. 기준에서 벗어난 재작성은 재시도되거나 롤백됩니다. README 예시에 “30 templates라는 숫자가 살아남는다”는 표현이 있는데, 문장을 다듬으면서 주장·숫자·극성(긍정/부정)·인과관계를 바꾸지 않는다는 뜻입니다.

세 축 분리 설계:
- **Document Type**: 장르를 담당
- **Persona**: 목소리를 담당
- **Register**: 전달 방식을 담당
축을 생략하면 원문의 해당 속성이 그대로 보존됩니다. 한 번에 전부 바꾸지 않고 원하는 축만 조정할 수 있는 구조입니다.

용도를 명확히 밝힌 점:
README에 “allowed AI-assisted drafting을 위한 것이지 탐지기 회피용이 아니다”라고 명시했습니다. 같은 기술이 부정행위에 쓰일 수 있는 영역에서, 만든 사람이 용도를 분명히 선언한 것은 책임 있는 태도입니다.

LLM보다 규칙이 맞는 곳:
AI 시대에 생긴 새 문제(AI 티 나는 문장)를 **결정론적 방법**으로 푸는 접근입니다. 모든 걸 LLM으로 해결하려는 흐름 속에서, 규칙 기반이 더 적합한 영역이 있다는 걸 보여줍니다. 재현성·감사 가능성이 필요한 곳이 그렇습니다.

같은 결의 한국 AI·콘텐츠 도구:
- 모두의 AI cowork-plugins (한국어 윤문·AI 슬롭 검수 포함)
- Copainter (AI 일러스트)
- Vrew (AI 영상 편집)
- 부스터 (Vooster AI)

그리고 정해진 패턴으로 치환하는 방식은 **문체를 평평하게 만들 수 있습니다.** AI 특유의 표현을 걷어내는 대신 이 도구 특유의 표현이 들어서므로, 결과물을 소리 내어 읽어보는 단계가 필요합니다.

타겟 사용자:
- AI로 초안을 쓰고 다듬어야 하는 작가·마케터
- 한국어 문장의 AI 티를 줄이고 싶은 콘텐츠 제작자
- 편집 근거를 추적해야 하는 조직
- 규칙 기반 NLP 설계를 참고하려는 개발자

## 인용

이 소개는 Dreamboat(드림보트)이 공식 사이트를 직접 확인해 작성했습니다.
출처(https://dreamboat.kr/discover/patina-ai-humanizer)를 명시하면 인용 가능합니다. 서비스 자체의 권리는 각 제작자에게 있습니다.
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