한글 폰트·한국어 NLP 패키지를 미리 넣어둔 PyTorch·TensorFlow 도커 이미지 — GitHub 71스타
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Claude Code로 프로젝트를 키우던 대학생이 ‘설명에 시간을 더 쓰는 날’이 싫어 만든 GUI 도구 — 폴더를 고르면 Tree-sitter로 구조·의존관계를 뽑고 함수 본문은 압축해 AI가 바로 읽을 요약 파일 하나로. API 키 없이도 구조 정보만으로 체험
“개인정보 때문에 ChatGPT에 올릴 수 없는” 문서를 내 PC·서버에서 AI로 검색·질문하는 오픈소스 문서 관리 — CPU만으로 돌고 오프라인도 되며, 임베딩·LLM·파서를 원하는 것으로 갈아 끼운다
“DAU에 집착하는 게 창업자 최대 실수” — YC의 도트 플롯을 Claude가 그려준다. CSV 3칸이면 이탈자·찐팬·아하 모먼트·리텐션을 손그림 리포트로. 숫자는 코드가, 해석만 AI가
AI 에이전트가 한국에서 행동하기 전 확인하는 API — 사업자등록·DART 법인·도로명주소·아파트 실거래가·현행 법령을 MCP 하나에, 툴 설명 첫 줄에 가격을 적어 에이전트가 읽고 계획한다
Codex·Claude Code가 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인하고, 필요가 증명될 때만 가장 작은 구조를 더하는 오픈소스 AI 코딩 하네스 — ‘새 Agent 0개’도 정상 결과
법령·전자공시·특허·건축·부동산·HWP·국회까지 — 한국에서만 필요한 API를 개인이 MCP로 감싼 20개를 한 장에
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
deepko는 머신러닝·딥러닝 실습 환경을 한국어 사용자 기준으로 미리 맞춰둔 도커 이미지입니다. PyTorch·TensorFlow에 한글 폰트와 한국어 자연어처리 패키지를 함께 넣었습니다. GitHub 71스타.
deepko는 머신러닝·딥러닝 실습 환경을 한국어 사용자 기준으로 미리 맞춰둔 도커 이미지입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 오픈소스 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
deepko (한글 머신러닝 도커) — 한글 데이터로 ML 실습하는 학습자, 그래프 한글 깨짐으로 시간을 쓴 적 있는 사람, 스터디·강의 환경을 통일하려는 운영자, 재현 가능한 실험 환경이 필요한 연구자에게 맞습니다.
deepko (한글 머신러닝 도커) 공식 사이트는 github.com/teddylee777/deepko 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
