한국·미국 주식, 환율, 지수 데이터를 pandas로 한 줄에 가져오는 금융 데이터 라이브러리 — 스타 1,530개·포크 405개
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Claude Code로 프로젝트를 키우던 대학생이 ‘설명에 시간을 더 쓰는 날’이 싫어 만든 GUI 도구 — 폴더를 고르면 Tree-sitter로 구조·의존관계를 뽑고 함수 본문은 압축해 AI가 바로 읽을 요약 파일 하나로. API 키 없이도 구조 정보만으로 체험
“개인정보 때문에 ChatGPT에 올릴 수 없는” 문서를 내 PC·서버에서 AI로 검색·질문하는 오픈소스 문서 관리 — CPU만으로 돌고 오프라인도 되며, 임베딩·LLM·파서를 원하는 것으로 갈아 끼운다
“DAU에 집착하는 게 창업자 최대 실수” — YC의 도트 플롯을 Claude가 그려준다. CSV 3칸이면 이탈자·찐팬·아하 모먼트·리텐션을 손그림 리포트로. 숫자는 코드가, 해석만 AI가
AI 에이전트가 한국에서 행동하기 전 확인하는 API — 사업자등록·DART 법인·도로명주소·아파트 실거래가·현행 법령을 MCP 하나에, 툴 설명 첫 줄에 가격을 적어 에이전트가 읽고 계획한다
Codex·Claude Code가 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인하고, 필요가 증명될 때만 가장 작은 구조를 더하는 오픈소스 AI 코딩 하네스 — ‘새 Agent 0개’도 정상 결과
법령·전자공시·특허·건축·부동산·HWP·국회까지 — 한국에서만 필요한 API를 개인이 MCP로 감싼 20개를 한 장에
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
fdr.DataReader(‘005930’, ‘2020’) 한 줄이면 삼성전자 주가가 DataFrame으로 들어옵니다. 종목코드 체계, API 인증, 페이지네이션, 날짜 형식 같은 것을 사용자가 신경 쓸 필요가 없습니다. 데이터 분석을 하려는 사람에게 데이터 수집은 목적이 아니라 준비 단계인데, 그 준비를 없애줍니다.FinanceDataReader는 금융 데이터를 pandas DataFrame으로 바로 가져오는 Python 라이브러리입니다. 한국거래소(KRX) 상장 종목, 미국 주식, 환율, 각종 지수를 통일된 인터페이스로 제공합니다. 2018년 4월 시작해 2026년 8월 기준 스타 1,530개·포크 405개를 기록 중이며, 8년째 유지되고 있습니다.
FinanceDataReader는 금융 데이터를 pandas DataFrame으로 바로 가져오는 Python 라이브러리입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 오픈소스 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
FinanceDataReader (FinanceData) — 파이썬으로 주식 데이터를 분석하는 개인 투자자, 퀀트 백테스트를 하는 개발자, 금융 데이터 파이프라인을 만드는 엔지니어, 데이터 분석을 배우며 실전 데이터가 필요한 학습자에게 맞습니다.
FinanceDataReader (FinanceData) 공식 사이트는 github.com/FinanceData/FinanceDataReader 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.