외국어 단어를 한글 표기로 자동 변환하는 오픈소스 — 언어별 표기 규칙을 데이터로 정의한 8년째 프로젝트. 스타 250개
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
“AI 기업들이 무료 한도를 째째하게 막는 게 킹받아서” — 상용 패키지 없이 파이토치 기본 연산만으로 Llama 3 규격(RMSNorm·SwiGLU·RoPE·KV-Cache)을 생코딩하고 노트북 GPU 24GB로 학습 중. 3,000스텝의 헛소리까지 공개
한국어 자연어처리 자료·도구·데이터셋을 모은 큐레이션 목록
트위터 한국어 분석기에서 이어진 오픈소스 한국어 텍스트 처리기
한국어 종단간(end-to-end) 음성인식 모델을 학습·평가하는 오픈소스 툴킷
카카오브레인이 공개한 한국어 생성 사전학습 모델
개인이 직접 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA 사전학습 모델
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Hangulize는 외국어 단어를 한글로 표기 변환(transcription)하는 오픈소스 프로젝트입니다. Go로 작성됐으며 2018년 5월 시작해 2026년 8월 기준 스타 250개·포크 14개를 기록 중입니다.
Hangulize는 외국어 단어를 한글로 표기 변환(transcription)하는 오픈소스 프로젝트입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 한국어NLP 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
Hangulize (외래어 한글 표기 변환) — 외래어 표기를 자동화해야 하는 개발자, 지명·인명 데이터를 다루는 서비스, 번역·로컬라이제이션 도구를 만드는 팀, 언어 규칙을 코드로 표현하는 방식에 관심 있는 개발자에게 맞습니다.
Hangulize (외래어 한글 표기 변환) 공식 사이트는 github.com/hangulize/hangulize 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
