kordoc (딴짓하는 류주임)

kordoc는 HWP·HWPX·PDF·엑셀·워드·파워포인트·이미지 문서를 마크다운으로 바꾸고, 반대로 마크다운을 공문서 HWPX로 다시 쓰는 한글 문서 엔진입니다. 한컴오피스 없이 파일을 직접 읽고, 양식 채우기·신구대조·표기법 검수까지 npm 라이브러리·CLI·MCP 서버로 씁니다. 딴짓하는 류주임이 만들었고 README 첫 줄은 「모두 파싱해버리겠다」, 그 아래에는 「대한민국에서 둘째가라면 서러울 문서지옥. 거기서 7년 버틴 공무원이 만들었습니다.」라고 적혀 있습니다. 2026년 3월에 시작해 2026년 10월 기준 GitHub 스타 2,797개·포크 502개입니다.

무엇을 하나

• 관공서에서 쏟아지는 거의 모든 문서 포맷 파싱
• 문서 비교: 신구대조(개정 전후 대조)
• 양식 자동 채우기
• 분석·생성
• Node.js 20 이상이면 npx -y kordoc setup 한 줄로 Claude·Cursor 같은 AI 에이전트에 연동(MCP 도구 20개)

왜 “공무원이 만들었다”가 중요한가

문서 자동화 도구는 많지만 대부분 개발자가 상상한 요구사항으로 만들어집니다. kordoc는 실제로 7년간 그 문서를 다룬 사람이 만들었고, 그래서 “신구대조”처럼 바깥에서는 존재조차 모르는 기능이 핵심에 들어가 있습니다. 신구대조는 법령·규정 개정 시 개정 전후를 대조하는 공공 실무 작업으로, 손으로 하면 하루가 걸리는 일입니다.

메이커(딴짓하는 류주임)

GitHub 프로필명이 “딴짓하는 류주임”이고 bio는 “Public AX FDE”입니다. 2025년 5월 가입해 공개 저장소 54개, 팔로워 822명이며(2026년 10월 기준), kordoc 외에도 korean-law-mcp(스타 2,796)·Docufinder(지금 이름 Anything, 667)·korean-dart-mcp(119)·archhub-mcp(73)·korean-patent-mcp(61)를 만들었습니다. 한 사람이 한국 공공 도메인의 빈틈을 연속으로 메우고 있는 드문 사례입니다.

AI 에이전트 연동이 핵심인 이유

CLI만 있으면 사람이 직접 써야 합니다. MCP 서버로 노출하면 Claude 같은 AI가 문서를 직접 열고 비교하고 채웁니다. “보고서 초안 만들어줘”가 실제로 HWP 파일 출력까지 이어지려면 이 계층이 반드시 필요합니다.

본업의 통증이 제품이 될 때

본업에서 겪은 통증이 가장 좋은 제품 아이디어라는 걸 보여줍니다. 개발자가 아닌 도메인 전문가가 AI 도구로 직접 만들 수 있게 되면서, “문제를 아는 사람”과 “만드는 사람”이 같아지는 사례가 늘고 있습니다.

같은 결의 한국 HWP·공공문서 프로젝트

• rhwp (Rust·WASM HWP 뷰어)
• Docufinder (본문 기반 문서 검색기)
• hwpxskill (AI 에이전트용 HWPX 스킬)
• hwplib · hwpxlib (Java 라이브러리)
• pypandoc-hwpx (Pandoc 기반 변환)

그리고 문서를 AI에 넘긴다는 건 내용이 외부로 나간다는 뜻입니다. 공공문서에는 주민번호·연락처·계좌가 흔히 들어 있어, 어떤 모델에 무엇이 전달되는지 먼저 확인해야 합니다.

이런 분께 맞아요

• 공공기관·기업에서 문서 업무를 자동화하려는 실무자
• HWP를 프로그램으로 다뤄야 하는 개발자
• AI 에이전트에 한국 문서 처리를 붙이려는 메이커
• 본업 도메인 지식으로 도구를 만들려는 비개발자