kospeech

한국어 음성인식 학습 툴킷. 한국어 종단간(end-to-end) 음성인식 모델을 학습·평가하는 오픈소스입니다.

Dreamboat 큐레이션 팀

게시2026-08-24업데이트2026-10-23

kospeech는 한국어 종단간 음성인식(ASR) 툴킷입니다. 여러 모델 구조를 한 코드베이스에서 학습·평가할 수 있게 합니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준)

스타 637
라이선스 Apache-2.0 · 저장소 sooftware/kospeech
마지막 push 2023-05-27

한국어 음성인식이 따로 필요한 이유

음성인식은 언어마다 다시 학습해야 합니다. 음소 체계가 다르고, 한국어는 연음과 축약이 많아 소리와 글자가 크게 어긋납니다. “같이”를 [가치]로 발음하는 식입니다.

영어용 모델을 그대로 쓸 수 없어 한국어 데이터로 학습한 구현이 필요했고, 여러 구조를 비교할 수 있는 툴킷이 그 실험을 가능하게 했습니다.

그리고 음성인식 학습에는 라벨이 붙은 대량의 한국어 음성 데이터가 필요합니다. 툴킷이 있어도 데이터 확보가 실제 병목이라는 점은 그대로입니다.

함께 볼 한국어 사전학습 모델·도구

KoBERT (★1,413): SKT가 공개한 한국어 BERT, 2019년 기준선
KoELECTRA (★638): 개인이 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA
KoGPT (★1,010): 카카오브레인의 한국어 생성 모델
open-korean-text (★669): 트위터 형태소 분석기의 후신
KoAlpaca (★1,572): 한국어 명령어 이해 모델 (2024-10 정체)

여섯 편 모두 갱신이 멈췄습니다. 2019~2024년에 나와 각자 한 시기의 기준선이었고, 지금은 더 좋은 모델이 있습니다. 그럼에도 남겨두는 이유는 한국어 NLP가 어디서 시작해 어디로 갔는지를 보여주기 때문입니다.
kospeech만 “소리”를 다룹니다. 나머지가 이미 글자가 된 텍스트에서 시작한다면, 이쪽은 음성을 글자로 바꾸는 앞단입니다. 그래서 필요한 데이터의 성격도 완전히 다릅니다.

이런 분께 맞아요

한국어 음성인식 구조를 학습·비교하려는 연구자
ASR 모델 구현을 공부하는 대학원생
음성 데이터 파이프라인을 설계하는 개발자
(실서비스라면 최신 사전학습 모델을 먼저 볼 것)

자주 묻는 질문

kospeech, 어떤 서비스인가요?

kospeech는 한국어 종단간 음성인식(ASR) 툴킷입니다. 여러 모델 구조를 한 코드베이스에서 학습·평가할 수 있게 합니다.

kospeech, 누가 만들었나요?

kospeech는 한국어 종단간 음성인식(ASR) 툴킷입니다. 한국 1인 개발자 생태계의 AI·개발도구 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.

kospeech, 어떤 사람에게 추천되나요?

한국어 음성인식 구조를 학습·비교하려는 연구자 ASR 모델 구현을 공부하는 대학원생 음성 데이터 파이프라인을 설계하는 개발자 (실서비스라면 최신 사전학습 모델을 먼저 볼 것)

kospeech, 어디서 사용할 수 있나요?

이 페이지의 「사이트 가보기」 버튼으로 kospeech 공식 사이트에 바로 갈 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 1인 개발자가 만든 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.