Quantnova 퀀트노바 (1인 개발)

Quantnova(퀀트노바)는 저평가된 국내 주식을 빠르게 찾는 스크리닝 서비스입니다. 계기: “투자할 때 쓰던 종목 스크리닝 사이트가 어느 날 유료화됐습니다. ‘이 정도면 내가 만들지’ 하고 시작한 지 6~7개월째입니다.” 증권사 조건검색은 단계가 복잡하고 지표도 어려워서, 누구나 쉽고 빠르게 원하는 조건의 종목을 골라 보게 만들었습니다.

들어 있는 것

• 가치주·배당·보수적 투자 등 기본 전략 5종 + 그레이엄·버핏·린치 등 투자 대가의 기준을 그대로 조건화한 전략 10종
• ROE·PBR·부채비율·모멘텀 등을 직접 조합하는 커스텀 스크리닝
• 업종 내 순위, 재무 건전성 점수, 전략별 수익률 매달 기록

설계에서 다르게 한 지점 셋: 단순 컷오프가 아니라 지표마다 최선/최악 구간을 정해 연속 점수, 결측치는 0점이 아니라 중립점(데이터 없는 종목이 무조건 불리해지지 않게), 같은 업종 안에서의 상대 순위(“PER 10이 반도체에서는 저평가여도 건설업에서는 아닐 수 있어서”). 스크리닝·기업 분석은 로그인 없이, 대시보드·관심종목·백테스팅은 가입 후.

메이커로그가 솔직합니다. “데이터가 제일 힘들었습니다.” API로 재무 데이터를 며칠 밤새 받았는데 잘못 받아온 걸 뒤늦게 발견해 통째로 재수집, 다시 받다가 DB 용량 초과로 수집 방식 재설계. “화면이나 필터링 로직보다 이 사이클에 훨씬 오래 걸렸습니다.” 그리고 질문: 재무 데이터는 “이 종목 스크리닝 결과 좋다”를 SNS에 올리는 사람이 없어서 공유·바이럴이 거의 안 되는데, 초기 사용자를 어디서 모아야 하나. TeamFit의 “결측치에 0점을 주지 않는다”와 같은 원칙이 여기도 있습니다.

이런 분께 맞아요

• 증권사 조건검색이 복잡해서 포기한 가치 투자 입문자
• 버핏·그레이엄 기준을 한국 종목에 돌려 보고 싶은 사람
• 유료화된 스크리닝 사이트의 대안을 찾는 사람
• 재무 데이터 수집 파이프라인의 삽질을 참고하려는 개발자