한글·한국어 관련 라이브러리와 모듈을 언어별로 정리한 큐레이션 목록 — 한국어 처리를 시작할 때 가장 먼저 볼 인덱스. 스타 374개
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
“AI 기업들이 무료 한도를 째째하게 막는 게 킹받아서” — 상용 패키지 없이 파이토치 기본 연산만으로 Llama 3 규격(RMSNorm·SwiGLU·RoPE·KV-Cache)을 생코딩하고 노트북 GPU 24GB로 학습 중. 3,000스텝의 헛소리까지 공개
한국어 자연어처리 자료·도구·데이터셋을 모은 큐레이션 목록
트위터 한국어 분석기에서 이어진 오픈소스 한국어 텍스트 처리기
한국어 종단간(end-to-end) 음성인식 모델을 학습·평가하는 오픈소스 툴킷
카카오브레인이 공개한 한국어 생성 사전학습 모델
개인이 직접 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA 사전학습 모델
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
awesome-hangul은 한글·한국어 관련 라이브러리와 모듈을 모은 Awesome List입니다. 2019년 2월 시작해 2026년 8월 기준 스타 374개·포크 27개를 기록 중이며, 최근 푸시가 2026-06-06입니다.
awesome-hangul은 한글·한국어 관련 라이브러리와 모듈을 모은 Awesome List입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 한국어NLP 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
awesome-hangul (lqez) — 한글 처리 라이브러리를 찾는 개발자, 초성 검색·조사 처리를 구현해야 하는 프론트엔드 개발자, 자기 한글 라이브러리를 알리고 싶은 메이커, 한국어 처리 생태계 지형을 파악하려는 기획자에게 맞습니다.
awesome-hangul (lqez) 공식 사이트는 github.com/lqez/awesome-hangul 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
