한국어 STT 벤치마크 (Awesome Korean STT)

Awesome Korean Speech Recognition은 한국어 음성인식(STT) API를 한자리에 모으고 각 서비스의 성능을 실제로 벤치마크해 공개하는 오픈 리스트입니다. GitHub 541스타·38포크, CC0-1.0(퍼블릭 도메인)이며 2026년 8월에도 갱신되고 있습니다.

왜 이런 리스트가 필요한가

한국어 STT를 쓰려면 선택지가 여러 개인데, 어느 것이 실제로 정확한지는 써보기 전엔 모릅니다. 각 업체가 내놓는 수치는 측정 조건이 제각각이라 비교가 안 됩니다. 이 저장소는 같은 조건으로 재서 나란히 놓는 것 하나로 그 문제를 해결합니다.

이런 “비교표형 오픈소스”의 가치

코드가 아니라 판단 근거를 제공하는 저장소입니다. 도입 검토 단계에서 며칠 걸릴 조사를 몇 분으로 줄여줍니다. 라이선스를 CC0로 둔 것도 인용·재배포를 막지 않겠다는 뜻입니다.

함께 볼 한국어 처리 오픈소스

말을 쪼개는 쪽

• 가루(garu): 초경량 형태소 분석
• 한국어 용언 분석기: 활용형에서 기본형 복원

틀린 것을 잡는 쪽

• py-hanspell: 파이썬 맞춤법 검사
• hanspell(CLI): 터미널에서 맞춤법 검사
• 맞춤법(macOS 앱): 어디서나 단축키로 검사

소리를 다루는 쪽

• coqui TTS 한국어: 한국어 음성 합성

이미지에서 읽는 쪽

• 경량 한글 OCR API: 이미지에서 한글 추출

한국어는 교착어라 영어용 도구를 그대로 못 씁니다. 그래서 이 영역은 대기업 API와 개인 오픈소스가 나란히 존재합니다.

이건 도구가 아니라 지도입니다. 나머지가 직접 무언가를 처리한다면, 이쪽은 한국어 음성인식 모델들을 같은 기준으로 비교해 무엇을 고를지 판단하게 해줍니다. 선택지가 많아진 영역에서 먼저 필요한 자료입니다.

이런 분께 맞아요

• 한국어 STT API를 고르는 중인 개발자·기획자
• 회의록·자막·콜센터 분석 기능을 붙이려는 1인 메이커
• 국내 음성인식 시장 지형을 파악하려는 사람
• 벤치마크 방법론 자체를 참고하려는 연구자