한국어 음성인식 STT API를 한자리에 모아 성능까지 벤치마크한 오픈 리스트 — GitHub 541스타
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
“AI 기업들이 무료 한도를 째째하게 막는 게 킹받아서” — 상용 패키지 없이 파이토치 기본 연산만으로 Llama 3 규격(RMSNorm·SwiGLU·RoPE·KV-Cache)을 생코딩하고 노트북 GPU 24GB로 학습 중. 3,000스텝의 헛소리까지 공개
한국어 자연어처리 자료·도구·데이터셋을 모은 큐레이션 목록
트위터 한국어 분석기에서 이어진 오픈소스 한국어 텍스트 처리기
한국어 종단간(end-to-end) 음성인식 모델을 학습·평가하는 오픈소스 툴킷
카카오브레인이 공개한 한국어 생성 사전학습 모델
개인이 직접 학습시켜 공개한 한국어 ELECTRA 사전학습 모델
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Awesome Korean Speech Recognition은 한국어 음성인식(STT) API를 한자리에 모으고 각 서비스의 성능을 실제로 벤치마크해 공개하는 오픈 리스트입니다. GitHub 541스타·38포크, CC0-1.0(퍼블릭 도메인)이며 2026년 8월에도 갱신되고 있습니다.
Awesome Korean Speech Recognition은 한국어 음성인식(STT) API를 한자리에 모으고 각 서비스의 성능을 실제로 벤치마크해 공개하는 오픈 리스트입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 한국어NLP 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
한국어 STT 벤치마크 (Awesome Korean STT) — 한국어 STT API를 고르는 중인 개발자·기획자, 회의록·자막·콜센터 분석 기능을 붙이려는 1인 메이커, 국내 음성인식 시장 지형을 파악하려는 사람, 벤치마크 방법론 자체를 참고하려는 연구자에게 맞습니다.
한국어 STT 벤치마크 (Awesome Korean STT) 공식 사이트는 github.com/rtzr/Awesome-Korean-Speech-Recognition 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
