경량 한글 OCR API (Korean Light OCR)

Korean Light OCR API는 한글 문자 탐지와 인식을 경량으로 처리하는 공개 저장소입니다. GitHub 38스타·MIT, Python. 2026년 6월 갱신됐습니다.

한글 OCR이 별도로 필요한 이유

라틴 문자는 26자면 되지만 한글은 조합으로 만들어지는 글자가 1만 자를 넘습니다. 영어권 OCR 모델을 그대로 쓰면 인식률이 크게 떨어집니다. 자모 조합 구조를 고려한 모델이 따로 필요한 이유입니다.

경량이라는 선택

클라우드 OCR API는 정확하지만 장당 비용이 붙고 이미지를 외부로 보내야 합니다. 경량 모델은 자체 서버에서 돌릴 수 있어 비용과 프라이버시 문제를 동시에 피합니다. 처리량이 많거나 민감한 문서를 다룰 때 의미가 있습니다.

함께 볼 한국어 처리 오픈소스

말을 쪼개는 쪽

• 가루(garu): 초경량 형태소 분석
• 한국어 용언 분석기: 활용형에서 기본형 복원

틀린 것을 잡는 쪽

• py-hanspell: 파이썬 맞춤법 검사
• hanspell(CLI): 터미널에서 맞춤법 검사
• 맞춤법(macOS 앱): 어디서나 단축키로 검사

소리를 다루는 쪽

• Awesome Korean STT: 음성인식 벤치마크 정리
• coqui TTS 한국어: 한국어 음성 합성

한국어는 교착어라 영어용 도구를 그대로 못 씁니다. 그래서 이 영역은 대기업 API와 개인 오픈소스가 나란히 존재합니다.

OCR은 텍스트가 되기 전 단계를 맡습니다. 나머지 도구는 전부 “글자로 된 입력”을 전제하는데, 한국 현장 문서는 스캔본과 사진이 많습니다. 이 단계가 막히면 뒤의 도구를 쓸 기회조차 없습니다.

이런 분께 맞아요

• 문서 이미지를 대량 처리해야 하는 개발자
• 외부로 이미지를 못 보내는 환경의 엔지니어
• 영수증·명함·서류 인식 기능을 붙이려는 1인 메이커
• 한글 OCR 모델 구조를 학습하려는 사람