긴 코딩 작업의 수정·빌드·테스트를 매크로로 묶어 LLM 왕복과 비용을 줄이는 오픈소스 실행 레이어
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Claude Code로 프로젝트를 키우던 대학생이 ‘설명에 시간을 더 쓰는 날’이 싫어 만든 GUI 도구 — 폴더를 고르면 Tree-sitter로 구조·의존관계를 뽑고 함수 본문은 압축해 AI가 바로 읽을 요약 파일 하나로. API 키 없이도 구조 정보만으로 체험
“개인정보 때문에 ChatGPT에 올릴 수 없는” 문서를 내 PC·서버에서 AI로 검색·질문하는 오픈소스 문서 관리 — CPU만으로 돌고 오프라인도 되며, 임베딩·LLM·파서를 원하는 것으로 갈아 끼운다
“DAU에 집착하는 게 창업자 최대 실수” — YC의 도트 플롯을 Claude가 그려준다. CSV 3칸이면 이탈자·찐팬·아하 모먼트·리텐션을 손그림 리포트로. 숫자는 코드가, 해석만 AI가
AI 에이전트가 한국에서 행동하기 전 확인하는 API — 사업자등록·DART 법인·도로명주소·아파트 실거래가·현행 법령을 MCP 하나에, 툴 설명 첫 줄에 가격을 적어 에이전트가 읽고 계획한다
Codex·Claude Code가 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인하고, 필요가 증명될 때만 가장 작은 구조를 더하는 오픈소스 AI 코딩 하네스 — ‘새 Agent 0개’도 정상 결과
법령·전자공시·특허·건축·부동산·HWP·국회까지 — 한국에서만 필요한 API를 개인이 MCP로 감싼 20개를 한 장에
Dreamboat은 한국 인디 메이커들의 v0.1부터 시작한 changelog가 모이는 곳입니다.
이 놀이터의 일원이 되어, 첫 v0.1을 공개해봐요.
Tura는 긴 코딩 작업의 수정·빌드·테스트를 매크로로 묶어 LLM 왕복 횟수와 전체 비용을 줄이는 오픈소스 실행 레이어입니다.
Tura는 긴 코딩 작업의 수정·빌드·테스트를 매크로로 묶어 LLM 왕복 횟수와 전체 비용을 줄이는 오픈소스 실행 레이어입니다. 한국 인디 메이커 생태계의 오픈소스 사례로 Dreamboat 디스커버에 수록돼 있습니다.
Tura (LLM 실행 레이어) — AI 코딩 비용이 부담스러운 개발자, 긴 리팩터링·마이그레이션을 자동화하려는 사람, 에이전트 실행 흐름을 제어하고 싶은 엔지니어, LLM 파이프라인 설계를 참고하려는 메이커에게 맞습니다.
Tura (LLM 실행 레이어) 공식 사이트는 github.com/turaproject/tura 이며, 여기서 바로 이용할 수 있습니다. Dreamboat 디스커버에서는 이 서비스가 무엇이고 누구에게 맞는지, 비슷한 한국 인디 메이커 서비스는 무엇이 있는지 함께 정리해 두었습니다.
