널널하네스 NULNUL Harness (SeoNaRu)

NULNUL(널널하네스)은 Codex와 Claude Code를 위한 repository-local AI 코딩 하네스입니다. 출발점이 되는 불편이 정확합니다. “AI 코딩 환경을 사용하다 보면 AGENTS.md, CLAUDE.md, Skill, Agent, Plugin, Rule이 계속 늘어나면서 실제 프로젝트보다 AI 환경 자체를 관리하는 일이 커진다.” NULNUL은 반대로 시작합니다. 새로운 것을 만들기 전에, 지금 프로젝트에 이미 있는 것으로 충분한지 먼저 확인합니다.

설계 원칙으로 적힌 것

• 기존 규칙·Skill·Agent·Plugin·테스트를 먼저 읽고 재사용, 실제 작업이 필요성을 증명했을 때만 가장 작은 구조를 추가. “새 Agent 0개, 새 Skill 0개”도 가장 좋은 결과일 수 있다
• 모델이 “완료했습니다”라고 말하는 걸 완료로 보지 않고, 저장소의 테스트·검증 명령을 실행해 확인
• 긴 작업에서는 대화 기록을 쌓는 대신 다음 세션에 필요한 검증된 checkpoint를 남김
• 반복 실패가 생기면 바로 Rule을 추가하지 않고 개선 후보를 만들어 별도 Gate에서 검증. 더 좋아지지 않았으면 아무것도 추가하지 않는 NO_PROMOTION도 정상 결과

3.0 기준 공개 테스트 스위트 431개 통과. Session Continuity, Capability Pack, Verification, Experience/Memory, Capability Natural Selection 등을 한 흐름으로 구성했다고 합니다. 오픈소스입니다.

만든 사람은 나루(GitHub SeoNaRu)입니다. 디스커버에는 korean-law-mcp (SeoNaRu)로 먼저 올라온 메이커입니다. 법령 MCP를 만들던 사람이 이번엔 AI 코딩 환경 자체를 관리하는 도구로 왔습니다. 2026 한국 AI 코딩 보조 도구 군집 안에서 유일하게 “덜 만들자”를 목표로 내건 항목입니다.

이런 분께 맞아요

• CLAUDE.md·Skill·Agent가 쌓여서 정작 개발보다 AI 환경 관리가 커진 개발자
• “완료했습니다”를 믿지 않고 테스트로 확인하는 흐름을 자동화하고 싶은 사람
• 세션이 바뀔 때마다 이전 작업을 다시 설명하는 게 지친 사람
• 하네스·에이전트 프레임워크를 오픈소스로 뜯어보고 싶은 개발자