Codennect (LLM 파인튜닝)

Codennect는 LLM 파인튜닝과 멀티 에이전트 오케스트레이션을 사내 데이터·보안 조건에 맞춰 구축하고, 주 단위로 브라우저에서 만져볼 수 있는 데모까지 만드는 서비스입니다.

기업이 LLM 도입에서 막히는 지점

성능이 아니라 데이터를 밖으로 못 보낸다는 제약입니다. 사내 문서·고객 데이터를 외부 API에 넣을 수 없는 회사가 많고, 그러면 대부분의 AI 서비스가 후보에서 빠집니다.

그래서 “우리 환경 안에서 도는 모델”이 필요한데, 그건 파인튜닝·배포·보안 검토가 다 따라옵니다. 내부 인력만으로는 시작하기 어렵습니다.

“주 안에 데모”라는 약속

AI 도입 논의는 대개 길어집니다. PoC 기간이 몇 달이면 그 사이 모델도 시장도 바뀝니다. 빨리 만져보게 하는 것이 의사결정을 앞당깁니다. 슬라이드로 설명하는 것과 직접 눌러보는 것은 설득력이 다릅니다.

빠른 데모는 검증에 좋지만, 데모와 운영은 다릅니다. 부하·모니터링·업데이트 체계가 실제 비용의 대부분입니다.

같은 결의 한국 AI 인프라·에이전트 도구

• Tura: LLM 왕복·비용을 줄이는 실행 레이어
• Mosmos: 에이전트 조율
• ADHDev: 멀티 머신 에이전트 관리
• deepko: 한글 ML 도커 환경

이런 분께 맞아요

• 데이터를 외부로 못 보내는 기업
• LLM 도입을 검토 중인 IT 담당자
• 내부 AI 역량이 아직 없는 조직
• 파인튜닝·에이전트 구조를 참고하려는 개발자