gn-voice (개인 문체 재현)

gn-voice는 AI 한국어 초안을 개인 문체로 재작성하는 Claude Code 스킬입니다. 3축 분류·코퍼스 실측 접지·결정론 검증 게이트를 내세웁니다.

GitHub 현황 (2026년 8월 기준)

• 스타 88 · 포크 19
• 저장소 gongnyang/gn-voice
• 생성 2026-07-02 · 마지막 push 2026-07-30

전자책을 만드는 bookforge와 같은 저자입니다.

“AI 티 제거”와 “내 문체”는 다른 문제입니다

번역투를 걷어내면 평균적으로 자연스러운 한국어가 됩니다. 그런데 글을 계속 쓰는 사람에게는 그것으로 부족합니다. 읽는 사람이 “이 사람 글 같지 않다”를 먼저 알아챕니다.

문체는 어휘 선택·문장 길이·접속 방식 같은 측정 가능한 습관의 묶음입니다. 내가 쓴 글을 코퍼스로 두고 거기에 맞추는 접근이 나오는 이유입니다.

그리고 문체를 흉내 내는 기능은 남의 문체에도 쓸 수 있습니다. 특정 작가의 글로 코퍼스를 만들면 그 사람처럼 쓰게 되는데, 그건 창작 윤리와 저작권 문제를 건드립니다. 도구가 그 경계를 대신 정해주지 않습니다.

함께 볼 한국어 글쓰기·교정 AI 스킬 (같은 계열 6편 중 나머지 5):

• im-not-ai (★4,546): 번역투·기계적 대구 등 72가지 “AI 티”를 찾아 고침
• korean-report-skills (★70): 문장 표현과 문서 디자인을 함께 손봄
• translate-book-to-korean (★36): 원서 PDF를 한국어 단행본으로
• korean-writing-reviewer (★24): 교정·구조 정리·유형별 품질 평가
• korean-prose-skill (★19): 어색한 해요체 교정에 특화

여섯 편이 2026년 6~8월 석 달 안에 몰려 나왔습니다. 에이전트가 한국어를 쓰긴 쓰는데 그 결과가 어색하다는 불편이 공통 출발점이고, 각자 다른 지점을 잡았습니다.
gn-voice만 “평균적으로 자연스러움”이 아니라 “나답게”를 목표로 합니다. 나머지가 어색함을 없애는 쪽이라면 이쪽은 특정 사람의 습관을 재현합니다. 그래서 유일하게 내 글이 먼저 쌓여 있어야 쓸 수 있습니다.

이런 분께 맞아요

• 뉴스레터·블로그를 꾸준히 쓰는 사람
• AI 초안을 쓰지만 결과가 내 글 같지 않은 작성자
• 팀 문서의 톤을 일정하게 유지하려는 조직
• 문체를 데이터로 다루는 방법이 궁금한 개발자